Datenmodellierung - Einfuhrung in die Entity-Relationship-Modellierung und das Relationenmodell (German, Paperback, 2., akt. Aufl. 2019)


Andreas Gadatsch schliesst mit dem vorliegenden essential eine Lucke in einfuhrenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehoeren zum Basiswissen in Einfuhrungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik fur Betriebswirte. Die Literatur dazu ist fur diese Zielgruppe haufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgangigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansatze aufbauen. Die zweite Auflage enthalt einige formale Korrekturen und Erganzungen (z. B. Rekursive Relationen). Der Autor: Dr. Andreas Gadatsch ist Professor fur Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

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Product Description

Andreas Gadatsch schliesst mit dem vorliegenden essential eine Lucke in einfuhrenden Werken zur Datenmodellierung. Diese Modelle gehoeren zum Basiswissen in Einfuhrungsveranstaltungen zur Wirtschaftsinformatik fur Betriebswirte. Die Literatur dazu ist fur diese Zielgruppe haufig zu speziell, da sie sich eher an Informatiker richtet. Der Autor bietet hier nun einen kompakten Einstieg in die klassische CHEN-Notation anhand eines durchgangigen Fallbeispiels, auf der viele neue Modellierungsansatze aufbauen. Die zweite Auflage enthalt einige formale Korrekturen und Erganzungen (z. B. Rekursive Relationen). Der Autor: Dr. Andreas Gadatsch ist Professor fur Betriebswirtschaftslehre, insbesondere Wirtschaftsinformatik im Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Bonn-Rhein-Sieg in Sankt Augustin.

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Product Details

General

Imprint

Springer Vieweg

Country of origin

Germany

Series

essentials

Release date

March 2019

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

2019

Authors

Dimensions

210 x 148 x 4mm (L x W x T)

Format

Paperback

Pages

59

Edition

2., akt. Aufl. 2019

ISBN-13

978-3-658-25729-3

Barcode

9783658257293

Languages

value

Categories

LSN

3-658-25729-6



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