Algorithmische Geometrie - Grundlagen, Methoden, Anwendungen (German, Paperback, 3., uberarb. u. akt. Aufl. 2022)

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Wie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nachsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Stadte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die AEhnlichkeit von zwei Kurven?Mit solchen Fragen beschaftigt sich die Algorithmische Geometrie. Dieses Buch gibt eine Einfuhrung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen, wie konvexe Hulle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor. Diese dritte Auflage wurde grundlich uberarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Moeglichkeit, fur Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterfuhrenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene hoeherdimensionale Suchbaume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, AEhnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.

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Product Description

Wie bestimmt man in einer Menge von Punkten am schnellsten zu jedem Punkt seinen nachsten Nachbarn? Wie findet man schnell alle Stadte in einem rechteckigen Kartenausschnitt? Wie misst man die AEhnlichkeit von zwei Kurven?Mit solchen Fragen beschaftigt sich die Algorithmische Geometrie. Dieses Buch gibt eine Einfuhrung in algorithmische Techniken wie Sweep, Divide-and-Conquer, randomisierte inkrementelle Konstruktion, Dynamisierung, amortisierte Kostenanalyse und kompetitive Analyse. Es stellt wichtige geometrische Strukturen, wie konvexe Hulle, Voronoi-Diagramm und Delaunay-Triangulation sowie effiziente Datenstrukturen vor. Diese dritte Auflage wurde grundlich uberarbeitet und erweitert. Sie bietet Dozent*innen die Moeglichkeit, fur Vorlesungen und Seminare eine individuelle Stoffauswahl zu treffen, auch zu weiterfuhrenden Themen wie zum Beispiel ausgewogene hoeherdimensionale Suchbaume, schnelle Triangulierung, Vapnik-Chervonenkis Dimension, AEhnlichkeitsberechnung von Kurven, Bewegungsplanung und Inzidenzen geometrischer Objekte.

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Product Details

General

Imprint

Springer Vieweg

Country of origin

Germany

Release date

June 2022

Availability

Expected to ship within 10 - 15 working days

First published

2022

Authors

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Dimensions

240 x 168mm (L x W)

Format

Paperback

Pages

500

Edition

3., uberarb. u. akt. Aufl. 2022

ISBN-13

978-3-658-37710-6

Barcode

9783658377106

Languages

value

Subtitles

value

Categories

LSN

3-658-37710-0



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